RECC 共读会 2026 年共读《AI 未来已来》。AI 在猎头行业怎么落地，各家说法不一，讨论需要一张共同的地图——这张图就是五期研讨会（20+ 位猎企老板、顾问、投资人、AI 专家）的沉淀物，目标是帮每一家猎企回答三个问题：我的哪些环节可以让 AI 做、哪些必须人守、先投哪里。
数据截至 2026-10-17；数字均标注来源（基准值为行业调研口径）；个案注明证据等级、不作统计推断；工具与价格随市场变化，选型前请自行核实。
| 视图 | 回答的问题 |
|---|---|
| 架构总览 | 五层架构一张图：数据底座→业务能力→流程编排→能力执行→治理贯穿，点层跳页 |
| 数据底座 | 猎头业务的对象与数据（人才/客户/交易/组织）——AI 化的地基 |
| 能力矩阵 | 13 环节 × 9 列（所需能力/渗透/前置水位/优先级/AI承担/人承担/组织记忆/风险）一表纵览 |
| 流程地图 | 13 环节按 4 阶段流水线（获客→寻访→评估→成交资产），渗透色一眼看懂 |
| 工具生态 | 46 个工具按国家/形态筛选，点环节芯片跳回地图 |
| 组织升级 | 前置水位（L1 个人经验 → L4 飞轮）、角色重画、DRI 与判断力四要素 |
| 共读探讨 | 数据基础（逐字稿）/ 观点沉淀（人机分工象限）/ 实验性 Case（经营结果链）/ 市场研究（案例对照）四板块 |
v62 → v66.1 改名与收敛：总览地图→流程地图 · 精密矩阵→能力矩阵 · 人机分工象限→共读探讨·观点沉淀 · 经营结果链→共读探讨·实验性 Case · 案例对照→共读探讨·市场研究 · 逐字稿→共读探讨·数据基础；架构总览、数据底座为新增视图。
1. 找环节：点节点 / 底部 1–13 条 / 搜索框 → 看「AI 切入点 / 人的分工 / KPI」
2. 换看法：顶栏五种透镜（业务流程 / AI 能力 / 资产门槛 / 角色视角 / 实施优先级）
3. 写标注：详情底部「现场标注」，选 观点 / 问题 / 分歧，署名「公司+姓名」
4. 作答与圆桌：环节问题 / 全局六问 / 透镜讨论 / 5 连问 均可作答；「✦ 圆桌」召唤六位专家 AI 分析（约 15 秒）
5. 带走成果：顶栏导出 讨论纪要 / 含标注 HTML / 标注 JSON；「试点决策包」在共读探讨「实验性 Case」底部
· 标注与回答都同步云端（标注＝观点/问题/分歧；回答＝环节问题、透镜讨论、全局六问、5 连问作答），全员可见；
· 状态栏显示「本机 N 条」与「云端标注 X 条 · 云端回答 Y 条」；
· 同步即同意共享，请勿填写可识别的客户 / 候选人信息；「讨论中心」可逐条删除。
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