RECC 共读会 · AI 未来已来 · 速览 s8-B
给第一次接触这张流程图的人：5 分钟读完——看清行业结构，记住四句话，知道自己从哪开始。数据来自 RECC 共读会《AI 未来已来》五期讨论（20+ 位猎企老板、顾问、投资人、AI 专家）。
① 先看全局：五层架构一张图
一家猎企把 AI 用起来，是五件事的叠加——先把数据管成底座（L1），再把业务拆成可被 AI 增强的能力（L2），再按真实流程编排起来（L3），再交给合适的执行形态去跑（L4），最后用治理与组织把它们管住、持续复利（横向贯穿）。这一页只讲五层怎么拼在一起，细节去完整版逐层点开看。
L1
数据底座围绕人才 / 客户 / 交易 / 组织四类对象，把数据管成能直接喂给 AI 的底座。
L2
业务能力每个环节需要哪些能力（对象×动作），能力建一次、跨环节复用。
L3
流程编排13 个环节按 4 个阶段跑起来，就是后面那条流水线。
L4
能力执行用 Agent / Skill / 工具 / 工作流把能力跑起来，对应「工具生态」里的真实供给。
横向
治理与组织横向贯穿上面四层：谁负责、怎么分钱、怎么复盘，让它持续复利。
想逐层点开看？打开完整版 · 架构总览 →
② 一张猎头流程图，回答三个问题
AI 能帮你干什么？13 个环节逐个标了：哪些 AI 已经能干、哪些人机配合、哪些还得靠人。
46 个工具按「对谁（人才/客户/单子/公司）× 干什么（找信息、读懂、下判断、开口、跑腿）」分了 20 格——中段格子挤满了，两头的格子还空着。
你的价值在哪里？不是被 AI 平均替代——中间的活先被接管，两头的活更值钱了。
从哪开始？先做四个快赢环节回血，同时把每单的经验沉淀成公司的资产。
③ 60 秒看懂：13 个环节是一条流水线
别把它当 13 个格子——单子从左上角进来，沿流水线走一圈，钱在右边收，经验在右上角存下来，再流回前端。每跑一圈，公司就厚一层。
实心青线＝单子走的路：①② 接单定义需求 → ③–⑧ 寻访到面试协调 → ⑨⑩⑪ 谈判收款保证期 → ⑫⑬ 入库经营。金色虚线＝老资源反哺新单子；紫色虚线＝交付质量让下一单更准。这就是猎头公司能复利的机制。
④ 四句话（读完请带走）
第一句 · 渗透不均中间的寻访、筛选、写报告，AI 已经能干；两头的找客户、谈 offer、长期关系，AI 帮不上忙。—— Eric：先想清楚哪些环节该 AI、哪些必须人（第1期）
第二句 · 壁垒在两端恰恰两头的活最值钱：客户为什么付钱给你，不是因为你搜人快，是因为你懂行、人家信你。—— 郑欣：决策、信任、责任是护城河（第1期）
第三句 · 先快赢，后壁垒从 P1 快赢环节（寻访④/评估⑥/报告⑦/人才库⑫）上手，快、省钱、当天见效；两头的本事同步攒。—— 郑欣：先用付费产品解决最真实的一个业务痛点，跑出了第一个 25 万 offer（第2期）
第四句 · 个人提效 ≠ 公司提效顾问省下的时间不归公司，沉淀下来的才归：每单留下报告模板、寻访话术、评估标准，写进公司的库。—— 邱总：100 个 offer 里 56–59% 来自数据库（第5期）；知一：个人效率涨 10 倍、企业没涨（第5期）
⑤ 沉淀三问（老板最关心的）
沉淀什么每单交付的三个产物：报告模板、寻访话术、评估标准（地图每个环节都标了这一格）。
怎么沉淀写成公司可复用的 Skill / 知识库条目，新人直接调用——不靠师徒口口相传。
从哪开始先挑 P1 快赢环节做：⑦ 推荐报告的 Skill 当天就能建起来。
⑥ 13 环节速览（流水线视角）
| 环节 | AI 渗透 | AI 做 | 上游 → 下游 |
|---|
| ① BD与客户开发 | ●○○ | 生成行业研究与目标公司清单辅助BD话术 | — 客户委托 → ② 需求分析与职 |
| ② 需求分析与职位澄清 | ●●○ | 生成结构化访谈提纲、会后自动生成JD与职位画像 | ① BD与客户开 → ③ 寻访策略与M |
| ③ 寻访策略与Mapping | ●●● | 大模型生成Mapping初稿（目标公司+组织架构推断） | ② 需求分析与职 → ④ 候选人寻访 |
| ④ 候选人寻访 P1 | ●●● | 渗透最深：小易自动寻访、多源聚合、自然语言搜索、人才库召回 | ③ 寻访策略与M → ⑤ 触达与意向沟 |
| ⑤ 触达与意向沟通 | ●●○ | AI生成个性化触达文案（LinkedIn数据：接受率+44%） | ④ 候选人寻访 → ⑥ 筛选评估与面 |
| ⑥ 筛选评估与面试 P1 | ●●● | AI初筛（Doris/得贤/海纳）+自动面试纪要 | ⑤ 触达与意向沟 → ⑦ 推荐报告生成 |
| ⑦ 推荐报告生成 P1 | ●●● | 替代率最高的文书环节：模板自动生成 | ⑥ 筛选评估与面 → ⑧ 客户面试协调 |
| ⑧ 客户面试协调 | ●●○ | ATS自动化提醒与反馈催收 | ⑦ 推荐报告生成 → ⑨ Offer谈 |
| ⑨ Offer谈判与背调 | ●○○ | 薪酬市场对标数据辅助谈判 | ⑧ 客户面试协调 → ⑩ 入职与保证期 |
| ⑩ 入职与保证期管理 | ●○○ | ATS自动触发回访提醒序列 | ⑨ Offer谈 → ⑪ 收款与项目复 |
| ⑪ 收款与项目复盘 | ●●○ | AI辅助复盘报告：交付周期、渠道效率、转化率漏斗分析。 | ⑩ 入职与保证期 → ⑫ 人才库运营与 |
| ⑫ 人才库运营与再激活 P1 | ●●○ | 倍罗/e成智能激活沉睡库 | ⑪ 收款与项目复 → ⑬ 候选人长期经 |
| ⑬ 候选人长期经营与转介绍 | ●○○ | 辅助生成维护提醒、互动话题与内容素材。 | ⑫ 人才库运营与 → — 沉淀入库 |
⑦ 你能带走什么
猎企老板一张能和团队讲的顺序图＋一份沉淀清单：先动哪、每单留下什么。
猎头顾问你的上下游是谁、AI 在你环节能顶多少——回去就能用。
投资人价值判断：钱和壁垒正向"信任密集区"迁移。
AI 专家一张真实痛点地图：中段是落地场，两端是深水区。
读书会组织者新会友的共同语言：会前发这页，会上少解释半小时。
⑧ 现场原声 · 读书会伙伴的真实发言
「AI 两条铁律：让机器自己学、数据决定上限——得数据者得天下」—— 姚双（AI社群） · 第1期
「AI 寻访跑出第一个 25 万 offer；并借客户数据发现其未公开的建厂信息」—— 郑欣（华世先达） · 第2期
「AI 把公司调研压缩到 10 分钟、人岗匹配五星打分，顾问并行项目数明显上升」—— Panda（CGL 合伙人） · 第3期
「「人力资源公司存在的必要性是什么？本质是咨询+资源配置」」—— Jack（华世先达创始人） · 第4期
「个人效率涨 10 倍但企业没涨——瓶颈转移到组织与老板的思路」—— 知一（AI 专家） · 第5期
读书会还留了六个开放问题（如"客户未来还愿意为什么付费"），五期实录全文在完整版可查。